一、疫情后交通宏觀和微觀的需求分析：

       這次疫情防控工作中，對交通個體和車輛管理的最大需求是需要知道人和車的來向，從哪個省份來，哪座城市來，經過哪些城市，駐足過哪些地方，乘坐了哪些交通工具，所乘坐交通工具的車次/航班次等交通管控。

       因此考慮新市場需求，新產品管控和服務，宏觀層面的根本需求是掌握人和車輛的趨勢遷徙需求；微觀層面的需求是個體出行行為和對應個體的信息需求。

而需求方的性質，宏觀需求是面向決策者，對全國、全省交通遷徙趨勢、遷徙流向的把控，以此來制定相關資源的投入方向，交通管控措施以及醫療資源布置實施的重點區域。

微觀需求則是面向執行者，人和車輛個體的防控，需要知道更詳細的信息。

從需求方來講，不同的需求是由不同的機構來買單。

宏觀層面的需求從目前來看，是國家及各省、重點城市的衛生健康委員會和疫情防控指揮部，他們行使醫療資源調配和防控總體工作的開展。

        微觀層面的需求方則比較多，但總領需求應該在國家及各省、重點城市的公安交通管理，交通運輸管理部門。 

二、疫情后交通需求場景描述：

        具體到需求場景，產品和解決方案功能設計，曾有人提過建議，問可不可以在路口電子警察和卡口上增加測量體溫的功能，對于一項并不高頻使用且有其他更合適替代方案的設計，感覺并不具有可行性。

三、疫情后車輛軌跡追蹤：

           基于道路視頻監控、卡口等視頻數據，車牌二次識別，以掌握重點車輛的重點疫區旅居史、停留史、活動軌跡，分析目標車輛的密切接觸對象等信息，以及有關車輛和人員管控的外延信息，數據整合。

         在這次疫情防控過程中，某行業企業的大數據疫情防控系統應用在湖北、山東、廣東、浙江、福建、安徽等全國二十多個省的公安機關疫情防控工作當中，另外也有企業的防疫重點車輛核查系統則在深圳市的防控工作中得以應用，但這些系統主要應用在省內，城市等一定區域內的軌跡追蹤。

         雖有前期沉淀，但這些稍顯匆忙上陣的智能系統顯然還有提升的空間。 

         除此之外，車輛數據的追溯效果還受前端數據采集質量，以及跨省數據共享等問題影響。養軍千日，用兵一時，多說一句：重視交通基礎數據的采集，重視交通采集前端設備的運維。

四、疫情后人流、車流遷徙：

        在疫情發生之初的春節之際，某地圖商曾經對外發布了遷徙大數據，數據顯示了春節期間不同城市人口的遷入量和遷出量，遷徙關系。由于地圖數據主要是基于機動車數據生成，因此我們可以認為其數據樣本表達為機動車的遷入和遷出量，距離更大口徑范圍的人口遷徙還有空間。 

       個體人的出行方式不僅僅有機動車，還包括鐵路、航空、長途客運等方式，因此整合大交通方式的人口遷徙特征則是需求提升的目標之一。 

       就僅以機動車方式來描述遷徙趨勢而言，基于視頻，結合其他固定點交通流量采集；基于移動通訊信號的兩種技術方案，也可以生成與某地圖一樣，甚至更貼近需求的方案與產品。而這些技術路線的選擇，傳統智能交通企業和移動運營商都有市場機會，滿足宏觀層面的大數據特征描述與挖掘需求。

        另外，我們也了解到這次疫情期間，很多城市的公安交警及交通部門有現場卡點的道路疫情管控數據采集需求。有企業提供通過微信、支付寶等掃碼快速登記車輛、車主、同車人信息和體溫信息的服務，做到實時更新統計疫情狀態等效果。

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